Անվճար AI սերտիֆիկատներ, որոնք իսկապես աշխատում են
AMAni Mkrtchyan12 րոպե ընթերցումUpdated June 2026
Անվճար սերտիֆիկատն այն քայլերից է, որ կարող ես անել այսօր՝ առանց ծախսի և առանց երկար պլանավորման։ Google ը, Microsoft ը, Amazon ը, IBM ը հազարավոր դոլարի ուսուցում տալիս են ձրի, որովհետև իրենց ձեռնտու է, որ շուկայում շատ մարդ իմանա իրենց գործիքները։ Դու պարզապես օգտվում ես դրանից։ Բայց ինտերնետում պտտվող ցուցակների կեսը սուտ է․ կան կուրսեր, որոնք բոլորը ներկայացնում են որպես «անվճար սերտիֆիկատ», իսկ իրականում կամ բաժանորդագրության տակ են, կամ ընդհանրապես սերտիֆիկատ չեն տալիս։ Այստեղ ես ստուգել եմ ամեն մեկը՝ գինը, տևողությունը և թե կոնկրետ ինչ ես ստանում վերջում։
Մաս 1
Իսկապես անվճար և իսկապես արժեքավոր
Այս ինը տարբերակներն անվճար են, բաց են բոլորի համար և վերջում տալիս են մի բան, որ կարող ես դնել LinkedIn ում կամ սիվիում։
Google AI Essentials — ամենաարագ մեկնարկը
Ինչ է սովորեցնում․ AI ի հիմունքները, պրոմպտինգի արվեստը, ամենօրյա աշխատանքի արագացումը Gemini ով և պատասխանատու օգտագործումը։ Զրոյից սկսողի համար է, տեխնիկական գիտելիք պետք չէ։
Տևողությունը․ մոտ 5 ժամ, ամբողջովին քո տեմպով։
Արժեքը․ անվճար Google Skills հարթակում։ Վերջում ստանում ես Google ի ստորագրությամբ վկայական։
Ինչ է սովորեցնում․ կարճ, կենտրոնացված մոդուլներ գեներատիվ AI ի, մեծ լեզվական մոդելների և պատկեր գեներացիայի մասին։ Ամեն մեկն առանձին թվային նշան է տալիս։
Տևողությունը․ 15 ից 45 րոպե մեկ մոդուլի համար։ Մեկ երեկոյում կարող ես երեքը հավաքել։
Արժեքը․ անվճար, կրեդիտ պետք չէ։
Introduction to Generative AI — 45 րոպե, ամենահայտնին
Career Essentials in Generative AI — Microsoft և LinkedIn
Ինչ է սովորեցնում․ ինչպես են աշխատում գեներատիվ մոդելները, որտեղ են դրանք իսկապես օգտակար աշխատավայրում, էթիկա և կողմնակալություն, և թե ինչպես է AI ն փոխում մասնագիտությունները։
Տևողությունը․ 5 կուրս, մոտ 4 ից 5 ժամ։
Արժեքը․ անվճար, LinkedIn Learning ի բաժանորդագրություն պետք չէ։
Ամենամեծ առավելությունը՝ սերտիֆիկատն ինքնաշխատ ընկնում է քո LinkedIn պրոֆիլի «Licenses & Certifications» բաժինը
Այսինքն՝ ռեկրուտերը տեսնում է այն առանց քո սիվին բացելու
Microsoft Applied Skills — Microsoft ի միակ անվճար հավաստագիրը
Ինչ է սովորեցնում․ սա տեսական քվիզ չէ։ Դու մտնում ես իրական լաբորատորիա և կատարում ես կոնկրետ առաջադրանք, օրինակ՝ ագենտ ես սարքում Microsoft Copilot Studio ում։
Տևողությունը․ գնահատումը մոտ 2 ժամ է, պատրաստվելը՝ մի քանի ժամ։
Արժեքը․ անվճար, առանց քննության վճարի, և վերջում ստանում ես ստուգելի credential։
Ինչ է սովորեցնում․ 13 թեմա՝ AI ի էթիկա, մեքենայական ուսուցում, նեյրոնային ցանցեր, խորը ուսուցում, գեներատիվ AI և հիմնական տերմինաբանություն։ Ամենակուռ տեսական հիմքն է այս ցուցակում։
Տևողությունը․ մոտ 10 ժամ։
Արժեքը․ անվճար։
Ամեն մոդուլի վերջում քվիզ է, պետք է հավաքես 80 տոկոս և ավելի
Վերջում ստանում ես Credly նշան՝ «AI Fundamentals: Foundations for Understanding AI»
Anthropic Academy — ամենախորը անվճար տեխնիկական ուղին
Ինչ է սովորեցնում․ ինչպես աշխատել Claude ի հետ պրոֆեսիոնալ մակարդակով՝ սկսած պարզ օգտագործումից մինչև API, ագենտներ և MCP։ Եթե ուզում ես, որ քո սերտիֆիկատը տեխնիկական քաշ ունենա, սա է ուղին։
Արժեքը․ անվճար, մոտ 24 ուսումնական ուղի, ամեն մեկը սերտիֆիկատով։
Սրանք պրոկտորավորվող քննություններ են՝ իսկական դժվարությամբ և իսկական կշռով։ Եթե արդեն մեկ տարի աշխատում ես AI ի հետ և ուզում ես տարբերվել, սրանցից մեկը 100 դոլարից պակաս արժե և տարիներ շարունակ մնում է քո պրոֆիլում։
Google Cloud Generative AI Leader — 99 դոլար
Ում համար է․ ոչ թե ինժեներների, այլ նրանց, ովքեր որոշում են կայացնում։ Մենեջեր, մարքեթոլոգ, պրոդուկտ մենեջեր, հիմնադիր։
Ինչ է ստուգում․ գեներատիվ AI ի հիմունքներ, Google Cloud ի գործիքակազմ, մոդելի պատասխանի բարելավման տեխնիկաներ՝ պրոմպտինգ, grounding, RAG, fine tuning, և բիզնես ռազմավարություն։
90 րոպե, 50 ից 60 հարց, պրոկտորավորվող, նախապայման չկա
Ում համար է․ նրանց, ովքեր օգտագործում են AI ը, բայց չեն կառուցում այն։ Բիզնես անալիտիկ, մարքեթոլոգ, պրոդուկտ մենեջեր, վաճառքի մասնագետ, IT աջակցություն։
Ինչ է ստուգում․ AI ի, մեքենայական ուսուցման և գեներատիվ AI ի հասկացություններ, հիմնարար մոդելներ, պրոմպտ ինժեներինգ, պատասխանատու AI, անվտանգություն և կառավարում, Amazon ի ծառայությունները՝ Bedrock, SageMaker, Q։
90 րոպե, 65 հարց, foundational մակարդակ
Վավեր է 3 տարի
Ամբողջ պատրաստվելու պլանն անվճար է Skill Builder ում
Ում համար է․ ծրագրավորողների և բոլոր նրանց, ովքեր ամեն օր կոդ են գրում AI ի հետ։ Սա միակ լուրջ հավաստագիրն է, որը ցույց է տալիս, որ դու ոչ թե պարզապես կոդ ես ընդունում, այլ գիտես ինչպես ուղղորդել ու ստուգել այն։
Ինչ է ստուգում․ պատասխանատու օգտագործում, Copilot ի հնարավորությունները, տվյալների հոսքն ու ճարտարապետությունը, պրոմպտ ինժեներինգ և կոնտեքստի կառուցում, գաղտնիություն և բովանդակության սահմանափակումներ։
100 րոպե, պրոկտորավորվող, ինտերակտիվ բաժիններով
Վերջում ստանում ես Credly նշան և վկայական
Ուսումնական ուղին և փորձնական քննությունն անվճար են Microsoft Learn ում
Ինչ է ստուգում․ AI ի հասկացություններ և հնարավորություններ՝ մեքենայական ուսուցում, համակարգչային տեսողություն, բնական լեզվի մշակում, գեներատիվ AI։ Երկրորդ և ավելի մեծ մասը՝ իրական լուծումների կառուցումը Microsoft Foundry ում։
Արժեքը․ ուսուցումն անվճար է Microsoft Learn ում։ Քննությունը վճարովի է, մոտ 99 դոլար, գինը փոխվում է ըստ երկրի։
Ամեն «անվճար AI սերտիֆիկատներ» ցուցակում այս երկուսը կան։ Երկուսն էլ սխալ են ներկայացված։ Կուրսերն իսկապես լավն են, պարզապես մի սպասիր վկայականի։
1NVIDIA — Generative AI Explained
Երկու ժամանոց անվճար կուրս է, առանց նախապայմանների, և բովանդակությամբ ուժեղ։ Բայց NVIDIA ի մոդերատորն իրենց իսկ ֆորումում ուղիղ գրել է՝ այս կուրսը սերտիֆիկատ չի տալիս։ Հարյուրավոր մարդիկ ավարտել են այն և հետո թեմա բացել՝ «որտե՞ղ է իմ վկայականը»։
2GitHub Skills
Անվճար, ինտերակտիվ, և ամենապրակտիկ բանն այս ամբողջ ցուցակում։ Դասերն աշխատում են ուղիղ քո ռեպոզիտորիայում՝ Copilot ի հետ սկսելը, MCP ի ինտեգրումը, ագենտային աշխատանքային պրոցեսներ։ Բայց badge կամ սերտիֆիկատ չկա։ Այն, ինչ մնում է քեզ, քո հրապարակային ռեպոզիտորիան է։ Եվ անկեղծ ասած՝ դա ավելի ուժեղ է, քան սերտիֆիկատը։ Պարզապես սիվիում գրիր որպես նախագիծ, ոչ թե որպես հավաստագիր՝ github.com/skills
Մաս 4
Ինչպես դնել սա սիվիում, որ իսկապես աշխատի
Քայլ 1Վերցրու երկուսը, ոչ թե տասը
Տասը սերտիֆիկատ սիվիում ասում է՝ «այս մարդը կուրս է հավաքում»։ Երկուսն ասում է՝ «այս մարդն ընտրություն է կատարել»։ Ընտրիր մեկ լայն և մեկ նեղ։
Լայն՝ Google AI Essentials կամ Career Essentials in Generative AI
Նեղ՝ քո մասնագիտությանը մոտ մեկը, օրինակ ծրագրավորողի համար GitHub Copilot, մենեջերի համար Generative AI Leader
Քայլ 2Դիր LinkedIn ի ճիշտ բաժնում
Ոչ թե «About» ում նշում, այլ «Licenses & Certifications» բաժնում՝ ամսաթվով և ստուգման հղումով։ Credly նշաններն ինքնաշխատ միանում են։ Ռեկրուտերի ֆիլտրն այս բաժինն է կարդում, ոչ թե քո տեքստը։
Ավելացրու նաև headline ում, եթե AI ուղղությամբ աշխատանք ես փնտրում
Ստուգման հղումն առանց սերտիֆիկատի ոչինչ չարժե, ուստի միշտ դիր այն
Քայլ 3Սիվիում գրիր արդյունքը, ոչ թե անունը
«Google AI Essentials, 2026» ը տող է։ «Google AI Essentials, 2026 — կիրառել եմ հաշվետվությունների ավտոմատացման համար, շաբաթը 4 ժամ խնայում» ը՝ պատմություն։ Ընկերությունը վարձում է երկրորդին։
Ամեն սերտիֆիկատի կողքին գրիր մեկ նախադասություն՝ ինչ ես դրանով արել
Եթե ոչինչ չես արել, ուրեմն սերտիֆիկատը դեռ պատրաստ չէ սիվիի համար
Քայլ 4Կառուցիր մեկ բան և կցիր այն
Սա այն մասն է, որ համարյա ոչ ոք չի անում։ «Proficient in AI» գրելն այսօր ոչինչ չի նշանակում։ Փոխարենը սարքիր մեկ պարզ ագենտ, որը քո ժամանակն է խնայում, և կցիր հղումը սիվիում։
Օրինակ՝ ագենտ, որն ամեն առավոտ քո էլ փոստից հանում է կարևորները և գրում մեկ ցուցակ
Օրինակ՝ ագենտ, որը հաճախորդի հարցումը վերածում է պատրաստ առաջարկի
Կարևորը մեծությունը չէ, այլ այն, որ դա իսկապես աշխատում է և դու կարող ես ցույց տալ
Կարճ ամփոփում
Ամենաարագ անվճար մեկնարկը՝ Google AI Essentials Google Skills ում և Career Essentials in Generative AI LinkedIn ում։
Իսկական անվճար նշան ուզողի համար՝ AWS Educate, IBM SkillsBuild և Microsoft Applied Skills։
Ամենախորը անվճար տեխնիկական ուղին՝ Anthropic Academy։
100 դոլարից պակաս գնով լուրջ կշիռ ուզողի համար՝ Generative AI Leader, AWS AI Practitioner կամ GitHub Copilot։
NVIDIA ի Generative AI Explained ը և GitHub Skills ը սերտիֆիկատ չեն տալիս, թեև բոլորը հակառակն են գրում։
Սերտիֆիկատը դուռն է բացում։ Այն, ինչ դու կառուցել ես, փակում է գործարքը։
A free certificate is one of the steps you can take today, with no cost and no long planning. Google, Microsoft, Amazon and IBM give away thousands of dollars worth of training because it serves them: the more people who know their tools, the bigger their ecosystem. You just take advantage of that. But half the lists floating around the internet are wrong: there are courses everyone presents as a "free certificate" that are either behind a subscription or give you no certificate at all. I checked every one of these, the price, the time, and exactly what you walk away with.
Part 1
Actually free and actually worth it
These nine are free, open to anyone, and end with something you can put on LinkedIn or your CV.
Google AI Essentials — the fastest start
What it teaches: AI fundamentals, the craft of prompting, speeding up everyday work with Gemini, and responsible use. Built for total beginners, no technical background required.
Time: around 5 hours, fully self paced.
Price: free on Google Skills. You finish with a certificate signed by Google.
Microsoft Applied Skills — Microsoft's only genuinely free credential
What it teaches: this is not a theory quiz. You go into a real lab environment and complete a concrete task, for example building an agent in Microsoft Copilot Studio.
Time: the assessment runs about 2 hours, prep takes a few more.
Price: free, no exam fee, and you end with a verifiable credential.
What it teaches: 13 skill areas including AI ethics, machine learning, neural networks, deep learning, generative AI and core terminology. The most solid theoretical grounding on this list.
Time: around 10 hours.
Price: free.
Every module ends with a quiz and you need 80% or higher
You earn the Credly badge "AI Fundamentals: Foundations for Understanding AI"
Anthropic Academy — the deepest free technical track
What it teaches: how to work with Claude at a professional level, from everyday use up through the API, agents and MCP. If you want a certificate with technical weight behind it, this is the path.
Price: free, around 24 learning paths, each with a completion certificate.
Claude 101 — 1 hour
Claude Code 101 — 1 hour
Building with the Claude API — 84 lessons, about 8 hours
What it teaches: three tracks covering AI fundamentals, turning recurring tasks into repeatable workflows, and directing agents through structured work.
These are proctored exams with real difficulty and real weight. If you have already been working with AI for a year and want to stand out, one of these costs under $100 and stays on your profile for years.
Google Cloud Generative AI Leader — $99
Who it's for: not engineers, but the people making the decisions. Managers, marketers, product managers, founders.
What it tests: generative AI fundamentals, Google Cloud's AI offerings, techniques for improving model output including prompting, grounding, RAG and fine tuning, plus business strategy.
90 minutes, 50 to 60 questions, proctored, no prerequisites
Who it's for: people who use AI but do not build it. Business analysts, marketers, product managers, sales, IT support.
What it tests: AI, ML and generative AI concepts, foundation models, prompt engineering, responsible AI, security and governance, and Amazon's services including Bedrock, SageMaker and Q.
Who it's for: developers and anyone writing code with AI every day. This is the one serious credential that shows you don't just accept the code, you know how to steer it and check it.
What it tests: responsible use, Copilot features, data flow and architecture, prompt engineering and context crafting, privacy and content exclusions.
100 minutes, proctored, with interactive components
You earn a Credly badge and a certificate
The study guide and practice assessment are free on Microsoft Learn
What it tests: AI concepts and capabilities including machine learning, computer vision, natural language processing and generative AI. The larger second half is building real solutions in Microsoft Foundry.
Price: the training is free on Microsoft Learn. The exam is paid, roughly $99, and the price varies by country.
These two are excellent, but give you no certificate
Both of these appear on every "free AI certificates" list. Both are misrepresented. The courses really are good, just do not expect a credential.
1NVIDIA — Generative AI Explained
A free two hour course, no prerequisites, genuinely strong content. But an NVIDIA moderator has stated plainly on NVIDIA's own forums that this course does not offer a certificate. Hundreds of people have finished it and then opened a thread asking where their certificate is.
2GitHub Skills
Free, interactive, and the most hands on thing on this entire list. The lessons run inside your own repository: getting started with Copilot, integrating MCP, agentic workflows. But there is no badge and no certificate. What you keep is your public repository. And honestly, that is stronger than a certificate. Just list it on your CV as a project, not as a credential: github.com/skills
Part 4
How to put this on your CV so it actually works
Step 1Take two, not ten
Ten certificates on a CV says "this person collects courses." Two says "this person made a choice." Pick one broad and one narrow.
Broad: Google AI Essentials or Career Essentials in Generative AI
Narrow: whichever sits closest to your role, GitHub Copilot for developers, Generative AI Leader for managers
Step 2Put it in the right LinkedIn section
Not a mention in your "About", but the "Licenses & Certifications" section with the date and the verification link. Credly badges connect automatically. The recruiter's filter reads that section, not your prose.
Add it to your headline too if you are actively looking for AI work
A certificate without a verification link is worth close to nothing, so always include it
Step 3Write the result, not the name
"Google AI Essentials, 2026" is a line. "Google AI Essentials, 2026 — applied it to automate reporting, saving 4 hours a week" is a story. Companies hire the second one.
Next to every certificate, write one sentence about what you did with it
If you did nothing with it, the certificate is not ready for your CV yet
Step 4Build one thing and attach it
This is the part almost nobody does. Writing "Proficient in AI" means nothing today. Instead, build one simple agent that saves you time, and put the link on your CV.
For example: an agent that pulls the important items out of your inbox every morning and writes one list
For example: an agent that turns a client enquiry into a ready to send proposal
Size is not the point. The point is that it works and you can show it
In short
Fastest free start: Google AI Essentials on Google Skills, and Career Essentials in Generative AI on LinkedIn.
If you want a real free badge: AWS Educate, IBM SkillsBuild and Microsoft Applied Skills.
Deepest free technical track: Anthropic Academy.
Serious weight for under $100: Generative AI Leader, AWS AI Practitioner or GitHub Copilot.
NVIDIA's Generative AI Explained and GitHub Skills give no certificate, whatever the listicles say.
The certificate opens the door. What you built closes the deal.