HUVA academy
Միանալ դասընթացին
Անվճար ուղեցույցներ
AI Certifications · Guide

Անվճար AI սերտիֆիկատներ, որոնք իսկապես աշխատում են

AM Ani Mkrtchyan 12 րոպե ընթերցում Updated June 2026

Անվճար սերտիֆիկատն այն քայլերից է, որ կարող ես անել այսօր՝ առանց ծախսի և առանց երկար պլանավորման։ Google ը, Microsoft ը, Amazon ը, IBM ը հազարավոր դոլարի ուսուցում տալիս են ձրի, որովհետև իրենց ձեռնտու է, որ շուկայում շատ մարդ իմանա իրենց գործիքները։ Դու պարզապես օգտվում ես դրանից։ Բայց ինտերնետում պտտվող ցուցակների կեսը սուտ է․ կան կուրսեր, որոնք բոլորը ներկայացնում են որպես «անվճար սերտիֆիկատ», իսկ իրականում կամ բաժանորդագրության տակ են, կամ ընդհանրապես սերտիֆիկատ չեն տալիս։ Այստեղ ես ստուգել եմ ամեն մեկը՝ գինը, տևողությունը և թե կոնկրետ ինչ ես ստանում վերջում։

Մաս 1

Իսկապես անվճար և իսկապես արժեքավոր

Այս ինը տարբերակներն անվճար են, բաց են բոլորի համար և վերջում տալիս են մի բան, որ կարող ես դնել LinkedIn ում կամ սիվիում։

Google AI Essentials — ամենաարագ մեկնարկը

Ինչ է սովորեցնում․ AI ի հիմունքները, պրոմպտինգի արվեստը, ամենօրյա աշխատանքի արագացումը Gemini ով և պատասխանատու օգտագործումը։ Զրոյից սկսողի համար է, տեխնիկական գիտելիք պետք չէ։

Տևողությունը․ մոտ 5 ժամ, ամբողջովին քո տեմպով։

Արժեքը․ անվճար Google Skills հարթակում։ Վերջում ստանում ես Google ի ստորագրությամբ վկայական։

  • Introduction to AI
  • Maximize Productivity With AI Tools
  • Discover the Art of Prompting
  • Use AI Responsibly
  • Stay Ahead of the AI Curve
  • Հղում՝ skills.google

Google Skills նշանները — 45 րոպեում մեկ badge

Ինչ է սովորեցնում․ կարճ, կենտրոնացված մոդուլներ գեներատիվ AI ի, մեծ լեզվական մոդելների և պատկեր գեներացիայի մասին։ Ամեն մեկն առանձին թվային նշան է տալիս։

Տևողությունը․ 15 ից 45 րոպե մեկ մոդուլի համար։ Մեկ երեկոյում կարող ես երեքը հավաքել։

Արժեքը․ անվճար, կրեդիտ պետք չէ։

  • Introduction to Generative AI — 45 րոպե, ամենահայտնին
  • Introduction to Large Language Models
  • Introduction to AI Image Generation
  • Հղում՝ skills.google

Career Essentials in Generative AI — Microsoft և LinkedIn

Ինչ է սովորեցնում․ ինչպես են աշխատում գեներատիվ մոդելները, որտեղ են դրանք իսկապես օգտակար աշխատավայրում, էթիկա և կողմնակալություն, և թե ինչպես է AI ն փոխում մասնագիտությունները։

Տևողությունը․ 5 կուրս, մոտ 4 ից 5 ժամ։

Արժեքը․ անվճար, LinkedIn Learning ի բաժանորդագրություն պետք չէ։

  • Ամենամեծ առավելությունը՝ սերտիֆիկատն ինքնաշխատ ընկնում է քո LinkedIn պրոֆիլի «Licenses & Certifications» բաժինը
  • Այսինքն՝ ռեկրուտերը տեսնում է այն առանց քո սիվին բացելու
  • Հղում՝ linkedin.com/learning

Microsoft Applied Skills — Microsoft ի միակ անվճար հավաստագիրը

Ինչ է սովորեցնում․ սա տեսական քվիզ չէ։ Դու մտնում ես իրական լաբորատորիա և կատարում ես կոնկրետ առաջադրանք, օրինակ՝ ագենտ ես սարքում Microsoft Copilot Studio ում։

Տևողությունը․ գնահատումը մոտ 2 ժամ է, պատրաստվելը՝ մի քանի ժամ։

Արժեքը․ անվճար, առանց քննության վճարի, և վերջում ստանում ես ստուգելի credential։

  • Create agents in Microsoft Copilot Studio
  • Streamline business workflows with AI chat
  • Enhance agents with autonomous capabilities
  • Հղում՝ learn.microsoft.com

AWS Educate — Introduction to Generative AI

Ինչ է սովորեցնում․ ինչ են հիմնարար մոդելները, որտեղ է գեներատիվ AI ն կիրառվում բիզնեսում և ինչ գործիքներ ունի Amazon ն այդ ուղղությամբ։

Տևողությունը․ մի քանի ժամ։

Արժեքը․ անվճար։ AWS հաշիվ պետք չէ, բանկային քարտ պետք չէ, միայն էլ փոստ։ 13 տարեկանից բարձր ցանկացած մարդ կարող է գրանցվել։

  • Անցնում ես կուրսը, հանձնում ես գնահատումը
  • Ստանում ես իսկական Credly նշան, որը դնում ես LinkedIn ում
  • Հղում՝ aws.amazon.com

AWS Skill Builder — 900 ից ավելի անվճար կուրս

Ինչ է սովորեցնում․ Amazon ի ամբողջ անվճար գրադարանը։ AI ի համար ամենաարժեքավոր չորսը ներքևում են։

Արժեքը․ թվային կուրսերն անվճար են։ Վճարովի բաժանորդագրությունը՝ 29 դոլար ամսական, բացում է լաբորատորիաները։ Սկսելու համար վճարովին պետք չէ։

  • Introduction to Generative AI — Art of the Possible
  • Foundations of Prompt Engineering
  • Introduction to Responsible AI
  • Amazon Bedrock — Getting Started, մոտ 1 ժամ
  • Հղում՝ skillbuilder.aws

IBM SkillsBuild — AI Fundamentals

Ինչ է սովորեցնում․ 13 թեմա՝ AI ի էթիկա, մեքենայական ուսուցում, նեյրոնային ցանցեր, խորը ուսուցում, գեներատիվ AI և հիմնական տերմինաբանություն։ Ամենակուռ տեսական հիմքն է այս ցուցակում։

Տևողությունը․ մոտ 10 ժամ։

Արժեքը․ անվճար։

  • Ամեն մոդուլի վերջում քվիզ է, պետք է հավաքես 80 տոկոս և ավելի
  • Վերջում ստանում ես Credly նշան՝ «AI Fundamentals: Foundations for Understanding AI»
  • Հղում՝ skillsbuild.org

Anthropic Academy — ամենախորը անվճար տեխնիկական ուղին

Ինչ է սովորեցնում․ ինչպես աշխատել Claude ի հետ պրոֆեսիոնալ մակարդակով՝ սկսած պարզ օգտագործումից մինչև API, ագենտներ և MCP։ Եթե ուզում ես, որ քո սերտիֆիկատը տեխնիկական քաշ ունենա, սա է ուղին։

Արժեքը․ անվճար, մոտ 24 ուսումնական ուղի, ամեն մեկը սերտիֆիկատով։

  • Claude 101 — 1 ժամ
  • Claude Code 101 — 1 ժամ
  • Building with the Claude API — 84 դաս, մոտ 8 ժամ
  • Introduction to Model Context Protocol — 1 ժամ
  • Հղում՝ claude.com

OpenAI Academy — հիմունքներ և աշխատանքային պրոցեսներ

Ինչ է սովորեցնում․ երեք ուղի՝ AI ի հիմունքներ, կրկնվող առաջադրանքների վերածում կայուն աշխատանքային պրոցեսների և ագենտների ուղղորդում։

Տևողությունը․ ամեն ուղին 60 ից 90 րոպե։

Արժեքը․ անվճար, միայն ChatGPT հաշիվ է պետք։

Մաս 2

Վճարովի, բայց արժե փողը

Սրանք պրոկտորավորվող քննություններ են՝ իսկական դժվարությամբ և իսկական կշռով։ Եթե արդեն մեկ տարի աշխատում ես AI ի հետ և ուզում ես տարբերվել, սրանցից մեկը 100 դոլարից պակաս արժե և տարիներ շարունակ մնում է քո պրոֆիլում։

Google Cloud Generative AI Leader — 99 դոլար

Ում համար է․ ոչ թե ինժեներների, այլ նրանց, ովքեր որոշում են կայացնում։ Մենեջեր, մարքեթոլոգ, պրոդուկտ մենեջեր, հիմնադիր։

Ինչ է ստուգում․ գեներատիվ AI ի հիմունքներ, Google Cloud ի գործիքակազմ, մոդելի պատասխանի բարելավման տեխնիկաներ՝ պրոմպտինգ, grounding, RAG, fine tuning, և բիզնես ռազմավարություն։

  • 90 րոպե, 50 ից 60 հարց, պրոկտորավորվող, նախապայման չկա
  • Վավեր է 3 տարի
  • Պատրաստվելու ուղին անվճար է Google Skills ում
  • Հղում՝ cloud.google.com

AWS Certified AI Practitioner — 100 դոլար

Ում համար է․ նրանց, ովքեր օգտագործում են AI ը, բայց չեն կառուցում այն։ Բիզնես անալիտիկ, մարքեթոլոգ, պրոդուկտ մենեջեր, վաճառքի մասնագետ, IT աջակցություն։

Ինչ է ստուգում․ AI ի, մեքենայական ուսուցման և գեներատիվ AI ի հասկացություններ, հիմնարար մոդելներ, պրոմպտ ինժեներինգ, պատասխանատու AI, անվտանգություն և կառավարում, Amazon ի ծառայությունները՝ Bedrock, SageMaker, Q։

  • 90 րոպե, 65 հարց, foundational մակարդակ
  • Վավեր է 3 տարի
  • Ամբողջ պատրաստվելու պլանն անվճար է Skill Builder ում
  • Հղում՝ aws.amazon.com

GitHub Copilot Certification — 99 դոլար

Ում համար է․ ծրագրավորողների և բոլոր նրանց, ովքեր ամեն օր կոդ են գրում AI ի հետ։ Սա միակ լուրջ հավաստագիրն է, որը ցույց է տալիս, որ դու ոչ թե պարզապես կոդ ես ընդունում, այլ գիտես ինչպես ուղղորդել ու ստուգել այն։

Ինչ է ստուգում․ պատասխանատու օգտագործում, Copilot ի հնարավորությունները, տվյալների հոսքն ու ճարտարապետությունը, պրոմպտ ինժեներինգ և կոնտեքստի կառուցում, գաղտնիություն և բովանդակության սահմանափակումներ։

  • 100 րոպե, պրոկտորավորվող, ինտերակտիվ բաժիններով
  • Վերջում ստանում ես Credly նշան և վկայական
  • Ուսումնական ուղին և փորձնական քննությունն անվճար են Microsoft Learn ում
  • Հղում՝ learn.microsoft.com

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Ինչ է ստուգում․ AI ի հասկացություններ և հնարավորություններ՝ մեքենայական ուսուցում, համակարգչային տեսողություն, բնական լեզվի մշակում, գեներատիվ AI։ Երկրորդ և ավելի մեծ մասը՝ իրական լուծումների կառուցումը Microsoft Foundry ում։

Արժեքը․ ուսուցումն անվճար է Microsoft Learn ում։ Քննությունը վճարովի է, մոտ 99 դոլար, գինը փոխվում է ըստ երկրի։

Մաս 3

Այս երկուսը հիանալի են, բայց սերտիֆիկատ չեն տալիս

Ամեն «անվճար AI սերտիֆիկատներ» ցուցակում այս երկուսը կան։ Երկուսն էլ սխալ են ներկայացված։ Կուրսերն իսկապես լավն են, պարզապես մի սպասիր վկայականի։

1NVIDIA — Generative AI Explained

Երկու ժամանոց անվճար կուրս է, առանց նախապայմանների, և բովանդակությամբ ուժեղ։ Բայց NVIDIA ի մոդերատորն իրենց իսկ ֆորումում ուղիղ գրել է՝ այս կուրսը սերտիֆիկատ չի տալիս։ Հարյուրավոր մարդիկ ավարտել են այն և հետո թեմա բացել՝ «որտե՞ղ է իմ վկայականը»։

2GitHub Skills

Անվճար, ինտերակտիվ, և ամենապրակտիկ բանն այս ամբողջ ցուցակում։ Դասերն աշխատում են ուղիղ քո ռեպոզիտորիայում՝ Copilot ի հետ սկսելը, MCP ի ինտեգրումը, ագենտային աշխատանքային պրոցեսներ։ Բայց badge կամ սերտիֆիկատ չկա։ Այն, ինչ մնում է քեզ, քո հրապարակային ռեպոզիտորիան է։ Եվ անկեղծ ասած՝ դա ավելի ուժեղ է, քան սերտիֆիկատը։ Պարզապես սիվիում գրիր որպես նախագիծ, ոչ թե որպես հավաստագիր՝ github.com/skills

Մաս 4

Ինչպես դնել սա սիվիում, որ իսկապես աշխատի

Քայլ 1Վերցրու երկուսը, ոչ թե տասը

Տասը սերտիֆիկատ սիվիում ասում է՝ «այս մարդը կուրս է հավաքում»։ Երկուսն ասում է՝ «այս մարդն ընտրություն է կատարել»։ Ընտրիր մեկ լայն և մեկ նեղ։

  • Լայն՝ Google AI Essentials կամ Career Essentials in Generative AI
  • Նեղ՝ քո մասնագիտությանը մոտ մեկը, օրինակ ծրագրավորողի համար GitHub Copilot, մենեջերի համար Generative AI Leader
Քայլ 2Դիր LinkedIn ի ճիշտ բաժնում

Ոչ թե «About» ում նշում, այլ «Licenses & Certifications» բաժնում՝ ամսաթվով և ստուգման հղումով։ Credly նշաններն ինքնաշխատ միանում են։ Ռեկրուտերի ֆիլտրն այս բաժինն է կարդում, ոչ թե քո տեքստը։

  • Ավելացրու նաև headline ում, եթե AI ուղղությամբ աշխատանք ես փնտրում
  • Ստուգման հղումն առանց սերտիֆիկատի ոչինչ չարժե, ուստի միշտ դիր այն
Քայլ 3Սիվիում գրիր արդյունքը, ոչ թե անունը

«Google AI Essentials, 2026» ը տող է։ «Google AI Essentials, 2026 — կիրառել եմ հաշվետվությունների ավտոմատացման համար, շաբաթը 4 ժամ խնայում» ը՝ պատմություն։ Ընկերությունը վարձում է երկրորդին։

  • Ամեն սերտիֆիկատի կողքին գրիր մեկ նախադասություն՝ ինչ ես դրանով արել
  • Եթե ոչինչ չես արել, ուրեմն սերտիֆիկատը դեռ պատրաստ չէ սիվիի համար
Քայլ 4Կառուցիր մեկ բան և կցիր այն

Սա այն մասն է, որ համարյա ոչ ոք չի անում։ «Proficient in AI» գրելն այսօր ոչինչ չի նշանակում։ Փոխարենը սարքիր մեկ պարզ ագենտ, որը քո ժամանակն է խնայում, և կցիր հղումը սիվիում։

  • Օրինակ՝ ագենտ, որն ամեն առավոտ քո էլ փոստից հանում է կարևորները և գրում մեկ ցուցակ
  • Օրինակ՝ ագենտ, որը հաճախորդի հարցումը վերածում է պատրաստ առաջարկի
  • Կարևորը մեծությունը չէ, այլ այն, որ դա իսկապես աշխատում է և դու կարող ես ցույց տալ

Կարճ ամփոփում

  • Ամենաարագ անվճար մեկնարկը՝ Google AI Essentials Google Skills ում և Career Essentials in Generative AI LinkedIn ում։
  • Իսկական անվճար նշան ուզողի համար՝ AWS Educate, IBM SkillsBuild և Microsoft Applied Skills։
  • Ամենախորը անվճար տեխնիկական ուղին՝ Anthropic Academy։
  • 100 դոլարից պակաս գնով լուրջ կշիռ ուզողի համար՝ Generative AI Leader, AWS AI Practitioner կամ GitHub Copilot։
  • NVIDIA ի Generative AI Explained ը և GitHub Skills ը սերտիֆիկատ չեն տալիս, թեև բոլորը հակառակն են գրում։
  • Սերտիֆիկատը դուռն է բացում։ Այն, ինչ դու կառուցել ես, փակում է գործարքը։